Künstliche Intelligenz im Wissenschaftsmanagement - Unterstützung für Koordination, Kommunikation & Recherche

Effizienter, reflektierter und teamorientierter Einsatz von KI im Hochschulkontext

Künstliche Intelligenz (KI) bietet vielfältige Möglichkeiten, Arbeitsprozesse im Wissenschaftsmanagement gezielt zu unterstützen – insbesondere in Bereichen wie Koordination, Kommunikation und Recherche. Bei Antrags- und Textarbeiten, beim systematischen Aufbereiten von Informationen, bei der Verbesserung von Rechercheprozessen und der teaminternen Kommunikation: KI kann helfen, Routinen zu entlasten und Freiräume für inhaltliche und strategische Aufgaben zu schaffen. 

Dieser Workshop vermittelt praxisnah, wie KI-Tools sinnvoll, reflektiert und verantwortungsbewusst in den eigenen Arbeitskontext integriert werden können – und wird inhaltlich auf die jeweiligen Bedarfe der Hochschule abgestimmt.

Zielgruppe des Workshops

Der Workshop richtet sich an Mitarbeitende im Wissenschaftsmanagement, insbesondere Projektkoordinator:innen und -Mitarbeitende sowie Wissenschaftsmanager:innen, die ihre Arbeitsprozesse durch den gezielten Einsatz von KI verbessern möchten. Auch für Projektkoordinator:innen und -Mitarbeitende, die als Multiplikator:innen agieren und ihr Wissen im Team weitergeben wollen, ist der Workshop geeignet.

Lernziele

  • Verständnis für KI entwickeln: Grundlegende Funktionsweisen und Begriffe rund um KI und generative KI kennenlernen.

  • Anwendungspotenziale erkennen: Identifikation von Prozessen, bei denen KI einen echten Mehrwert bietet.

  • Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen berücksichtigen: Sensibler Umgang mit KI im Einklang mit hochschulspezifischen Richtlinien und gesetzlichen Vorgaben.

  • Praktische Anwendung von KI-Tools: Effektiver Einsatz hochschuleigener KI-Tools und Add-ons in täglich genutzten Anwendungen.

  • Strukturiertes Prompting erlernen: Entwicklung und Anwendung von strukturierten Prompts zur Unterstützung bei Textarbeiten, Recherchen und Arbeitsorganisation.

  • Nachhaltige Integration von KI: Entwicklung von  Arbeitsressourcen, Toolkits und Strategien zur systematischen Integration von KI in den eigenen Arbeitsalltag und Förderung des Wissensaustauschs im Team.

Inhalte des Workshops

  1. Grundlagen und hochschuleigene Rahmenbedingungen von KI:

    • Einführung in die Funktionsweise von KI und generativer KI.

    • Einsatz von KI im Wissenschaftsmanagement: Beispiele und Mehrwerte.

    • Diskussion über Datenschutz, rechtliche und ethische Aspekte (z. B. EU AI Act, Drittstaatenproblematik).

    • Überblick über hochschulspezifische Richtlinien und Compliance-Vorgaben.

    2. Anwendung von KI im Wissenschaftsmanagement:

    • Identifikation von Anwendungsfällen für den KI-Einsatz im eigenen Arbeitsalltag (z. B. Antragsarbeit, Recherche, Arbeitsprozesse).

    • Praktische Übungen mit vorhandenen KI-Tools und Add-ons in gängigen Anwendungen.

    • Entwicklung und Anwendung strukturierter Prompts und Entwicklung von Agents zur Anwendung auf eigene Beispiele.

    3. Systematische Integration von KI:

    • Entwicklung von Strategien und Ressourcen zur nachhaltigen Integration von KI in den eigenen Arbeitsalltag.

    • Förderung des Wissensaustauschs und der Best Practices innerhalb des Teams.

Didaktisches Konzept

Der Workshop ist praxisorientiert und partizipativ gestaltet. Er kombiniert informative Impulse mit Reflexionseinheiten und praktischen Übungen. Die Teilnehmenden arbeiten sowohl mit bereitgestellten Fallbeispielen als auch mit eigenen Fragestellungen und Aufgaben. Dabei kommen u.a. folgende Methoden zum Einsatz:

  • Kurzeinführungen: Vermittlung von Grundlagen und Praxisbeispielen.

  • Einzel- und Kleingruppenarbeit: Bearbeitung eigener Beispiele und Fallstudien.

  • Praktische Übungen: Anwendung von KI-Tools und strukturiertem Prompting am eigenen Dienstlaptop.

  • Reflexionseinheiten: Diskussion über Erfahrungen und Erkenntnisse im Umgang mit KI.

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